特化型人工知能
概要 †
特化型人工知能とは、個別の領域に特化して能力を発揮する人工知能のことを指す。2016年3月15日に世界最強の棋士イ・セドルをGoogleのAlphaGoが破るなど、それぞれの専門性に特化した人工知能は、その専門範囲において人間の能力を凌駕する事例が多数ある。これに対し、あらゆる領域で人間と同じように思考し、判断することができる人工知能を汎用人工知能（AGI）と呼ぶ。
一般に人工知能は、問題を特化すればするほど、その問題の中で高い知能を持つようになる。
実用例 †
- コンピューターチェス／囲碁／将棋などゲームAI
- マイクロソフト、Google、テスラモータズなどによる自動運転
- IBMのWatsonによる医療診断
- データマイニング
関連項目 †
汎用人工知能（AGI）
参考文献 †
- 『絵でわかる人工知能』 （三宅陽一郎・森川幸人 著／SBクリエイティブ）
- 「汎用人工知能の立場からみた近未来」 （山川宏／SlideShare）
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